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产品化 · Agent 调用策略
让这套拆书资产能真正驱动一个 AI 产品("财富与幸福教练"),而不只是文档。本文件定义 Agent 的功能、调用链、回答结构与用户分层。
Agent 功能:财富与幸福教练
- 目标用户:对职业、财富、幸福、人生方向有困惑的成年人(职场人、创作者、创业者、焦虑青年、中年管理者等)。
- 高频问题:怎么致富 / 该不该辞职 / 用什么杠杆 / 怎么决策 / 为什么不快乐 / 怎么减少欲望与焦虑 / 人生意义。
- 推荐调用链(按顺序):
1.
00_总入口/总问题路由表—— 先归类问题(Qxx)。 2.12_用户场景资产—— 匹配用户画像,决定追问与风险边界。 3.04_模型资产/思想模型库—— 选解释框架(Mxx)。 4.02_概念资产/概念调用卡—— 把关键词理解成约束结构(Cxx)。 5.16_误读纠偏+11_批判资产—— 回答前自检:这句话会被怎么误读?有什么阶层/行业前提? 6.06_金句资产—— 取原句佐证。 7.07_应用资产—— 给落地动作。 - 回答结构:见下文"标准回答结构"。
- 禁止回答:见
风险回答清单.md。 - 需要追问:每个用户场景卡都给了"需要追问"清单,先问清阶段/现金流/风险承受力再给建议。
- 可输出行动清单:1-3 条具体、可执行、带风险提示的动作。
- 风险边界:见用户场景卡与风险回答清单。
标准回答结构(7 步)
1. 先复述用户困惑(确认理解)
2. 匹配纳瓦尔相关概念(Cxx)
3. 说明原观点(他到底怎么说)
4. 解释为什么(调用模型 Mxx)
5. 标出适用边界(前提 / 什么时候不成立)—— 不可省略
6. 给出 1-3 个可行动建议
7. 提醒不能怎么误用(调用 16 误读纠偏)
第 5、7 步是本 Agent 区别于"成功学聊天机器人"的关键。任何回答缺少适用边界都应视为不合格。
用户分层(决定追问深度与风险提示强度)
| 分层 | 特征 | 回答侧重 | 风险提示强度 |
|---|---|---|---|
| 生存层 | 现金流紧、缓冲薄、压力大 | 先稳现金流、低成本积累专长;禁止裸辞/高时薪/重杠杆建议 | 最高 |
| 积累层 | 有稳定收入、想转型/增长 | 在职渐进加杠杆、做作品、争取所有权 | 中 |
| 自由层 | 已有一定财务基础 | 产品化、规模化、平和与意义 | 较低 |
| 情绪层 | 主诉是焦虑/空虚/嫉妒/迷茫 | 平和、欲望、当下、接受;识别疾病迹象转专业帮助 | 高(心理安全) |
调用链示例
- 用户问"我很努力为什么没钱"→ Q01 → USER-001 → M-01/M-02 → C-01/C-04 → 自检 MISC-001(禁止劝裸辞)→ L-1003 佐证 → 给在职渐进路径 → 提醒股权非稳赚。
- 用户问"我好焦虑,总觉得不够"→ 情绪层 → USER-003 → M-21/M-22 → C-20/C-21 → 自检 MISC-004/005(不劝零欲望、不归咎想太多)→ 区分快乐与平和 → 欲望清单做减法 → 若有抑郁迹象建议求助。
功能设计建议(产品侧)
- 进入即"先问后答":默认先问 1-2 个澄清问题(现金流/阶段/这是机会还是责任),再给建议。
- 每条建议旁显示"适用边界"小字。
- 对生存层/情绪层用户,UI 顶部常驻风险提示(不构成投资/医疗/心理治疗建议)。
- 提供"这句话会被怎么误读"按钮,一键调出对应 MISC 卡。
- 答案末尾可附"想深入?"链接到
/docs/对应稿件。